1、copy 和 view的区别
copy和view之间的主要区别是copy是一个新数组，而该view只是原始数组的view。
copy拥有数据，对copy所做的任何更改都不会影响原始数组，对原始数组所做的任何更改也不会影响copy。
该view不拥有数据，对该view所做的任何更改都会影响原始数组，而对原始数组所做的任何更改都会影响该view。
2、copy
例如：
制作副本，更改原始数组，然后显示两个数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.copy()
arr[0] = 42
print(arr)
print(x)副本不应受到对原始阵列所做更改的影响。
3、view
例如：
进行查看，更改原始数组，然后显示两个数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
arr[0] = 42
print(arr)
print(x)视图应该受到对原始数组所做更改的影响。
在VIEW中进行更改：
例如：
创建view，更改view，并显示两个数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
x[0] = 31
print(arr)
print(x)原始数组应该受到对view所做更改的影响。
4、判断数组是否拥有数据
每个NumPy数组都具有属性base，如果该数组拥有数据，则该属性返回None。
否则，base属性引用原始对象。
例如：
打印base属性的值以检查数组是否拥有其数据：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.copy()
y = arr.view()
print(x.base)
print(y.base)copy返回None。
view返回原始数组。