Python NumPy ufunc 小数四舍五入

NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy ufunc 小数四舍五入。

1、四舍五入方式

在NumPy中主要有五种四舍五入方式:

  • truncation
  • fix
  • rounding
  • floor
  • ceil

2、trunc和fix

删除小数,然后返回最接近零的浮点数。 使用trunc()fix()函数。

例如:

截断以下数组的元素:

import numpy as np

arr = np.trunc([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

例如:

同样的示例,使用fix()

import numpy as np

arr = np.fix([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

3、around

如果>=5,则around()函数在小数点或数字之前增加1,否则不执行任何操作。

例如。 四舍五入到小数点后一位,3.16666为3.2

例如:

将3.1666舍入到小数点后两位:

import numpy as np

arr = np.around(3.1666, 2)

print(arr)

4、floor

floor()函数将小数点四舍五入到最接近的低位整数。

例如。 3.166的底限是3。

例如:

以下数组的元素:

import numpy as np

arr = np.floor([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

注意floor()函数返回浮点数,与trunc()函数返回整数不同。

5、ceil

ceil()函数将十进制四舍五入为最接近的整数。

例如。 3.166的上限为4。

例如:

列出以下数组的元素:

import numpy as np

arr = np.ceil([-3.1666, 3.6667])

print(arr)
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