numpy.corrcoef
numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, ddof==<no value>) [source]
返回皮尔逊积矩相关系数。
请参阅cov的文档以获取更多详细信息。相关系数矩阵R和协方差矩阵C之间的关系为
R的值在-1和1之间（含-1）。
参数 ： | x ：array_like 一维或二维数组，其中包含多个变量和观察值。 x的每一行代表一个变量， 每列代表所有这些变量的单个观察值。另请参见下面的rowvar。 y ：array_like, 可选 一组额外的变量和观察值。 y与x具有相同的形状。 rowvar ：bool, 可选 如果rowvar为True（默认值），则每一行代表一个变量， 各列中带有观察值。 否则，该关系将转置：每一列代表一个变量，而行包含观察值。 bias ：_NoValue, 可选 没有效果，请不要使用。 从1.10.0版开始不推荐使用。 ddof ：_NoValue, 可选 没有效果，请不要使用。 从1.10.0版开始不推荐使用。 |
返回值 ： | R ：ndarray 变量的相关系数矩阵。 |
Notes
由于浮点舍入，结果数组可能不是Hermitian，对角元素可能不是1，并且这些元素可能不满足不等式abs（a）<=1。实部和虚部均裁剪为区间[-1 ，[1]试图改善这种情况，但在复杂情况下并没有太大帮助。
该函数接受但放弃参数bias和ddof。这是为了与该功能的先前版本向后兼容。这些参数对函数的返回值没有影响，可以在此版本和以前的numpy版本中安全地忽略它们。