C语言常用排序算法

C语言作为一门底层的编程语言,在算法实现方面有着广泛的应用。排序算法作为算法中的基础,在C语言中有着多种实现方式。排序算法是解决数据排序问题的重要部分。不同的排序算法有着不同的时间复杂度和适用场景。本文主要介绍C语言中实现的排序算法,包括选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序和堆排序,以及相关的示例。

1、选择排序

选择排序的基本思想是找到数组中的最小元素,然后将它放在数组的起始位置,接着在剩下的元素中找到次小的元素,放在第二个位置,依此类推,直到整个数组排序完成。在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换,然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]。

例如,

#include <stdio.h>
void select_sort(int *x, int n)
{
 int i, j, min, t;
 for (i=0; i<n-1; i++) /*要选择的次数:0~n-2共n-1次*/
 {
  min = i; /*假设当前下标为i的数最小,比较后再调整*/
  for (j=i+1; j<n; j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/
  {
   if (*(x+j) < *(x+min))
   {   
    min = j; /*如果后面的数比前面的小,则记下它的下标*/
   }
  }  
  if (min != i) /*如果min在循环中改变了,就需要交换数据*/
  {
   t = *(x+i);
   *(x+i) = *(x+min);
   *(x+min) = t;
  }
 }
}
int main( )
{  
    int myNum[10]={12,34,23,11,8,45,3,19,88,22};
    int length=sizeof(myNum)/sizeof(myNum[0]);
    select_sort(myNum,length);
    for(int i=0; i<length; i++)
    {
        printf("%d ",myNum[i]);
    }
    return 0;
}

2、插入排序

插入排序的基本思想是将数组分为已排序和未排序两个部分。每次从未排序部分取出一个元素,将它插入到已排序部分的适当位置。这个过程类似于打扑克牌时整理牌的动作。在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]

例如,

#include <stdio.h>
void insert_sort(int *x, int n)
{
 int i, j, t;
 for (i=1; i<n; i++) /*要选择的次数:1~n-1共n-1次*/
 {
  /*
   暂存下标为i的数。注意:下标从1开始,原因就是开始时
   第一个数即下标为0的数,前面没有任何数,单单一个,认为
   它是排好顺序的。
  */
  t=*(x+i);
  for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意:j=i-1,j--,这里就是下标为i的数,在它前面有序列中找插入位置。*/
  {
   *(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都小,它要放在最前面,j==-1,退出循环*/
  }
  *(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/
 }
}
int main( )
{  
    int myNum[10]={12,34,23,11,8,45,3,19,88,22};
    int length=sizeof(myNum)/sizeof(myNum[0]);
    insert_sort(myNum,length);
    for(int i=0; i<length; i++)
    {
        printf("%d ",myNum[i]);
    }
    return 0;
}

3、冒泡排序

 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数组,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们。遍历数组的过程会把最大的元素“冒泡”到数组的末尾。在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。 冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]。

例如,

#include <stdio.h>
void bubble_sort(int *x, int n)
{
 int j, k, h, t;
 for (h=n-1; h>0; h=k) /*循环到没有比较范围*/
 {
  for (j=0, k=0; j<h; j++) /*每次预置k=0,循环扫描后更新k*/
  {
   if (*(x+j) > *(x+j+1)) /*大的放在后面,小的放到前面*/
   {
    t = *(x+j);
    *(x+j) = *(x+j+1);
    *(x+j+1) = t; /*完成交换*/
    k = j; /*保存最后下沉的位置。这样k后面的都是排序排好了的。*/
   }
  }
 }
}
int main( )
{  
    int myNum[10]={12,34,23,11,8,45,3,19,88,22};
    int length=sizeof(myNum)/sizeof(myNum[0]);
    bubble_sort(myNum,length);
    for(int i=0; i<length; i++)
    {
        printf("%d ",myNum[i]);
    }
    return 0;
}

4、希尔排序

在直接插入排序算法中,每次插入一个数,使有序序列只增加1个节点,并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离(称为增量)的数,使得数移动时能跨过多个元素,则进行一次比较就可能消除多个元素交换。D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中实现了这一思想。算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成一组,排序完成。 希尔排序是不稳定的。

例如,

#include <stdio.h>
void shell_sort(int *x, int n)
{
 int h, j, k, t;
 for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
 {
  for (j=h; j<n; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/
  {
   t = *(x+j);
   for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h)
   {
    *(x+k+h) = *(x+k);
   }
   *(x+k+h) = t;
  }
 }
}
int main( )
{  
    int myNum[10]={12,34,23,11,8,45,3,19,88,22};
    int length=sizeof(myNum)/sizeof(myNum[0]);
    shell_sort(myNum,length);
    for(int i=0; i<length; i++)
    {
        printf("%d ",myNum[i]);
    }
    return 0;
}

5、快速排序

快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后,使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中,一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置,而待排序序列的长度可能只减少1。快速排序通过一趟扫描,就能确保某个数(以它为基准点)的左边各数都比它小,右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理它左右两边的数,直到基准点的左右只有一个元素为止。它是由C.A.R.Hoare于1962年提出的。 快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏O(n2)

例如,

#include <stdio.h>
void quick_sort(int *x, int low, int high)
{
 int i, j, t;
 if (low < high) /*要排序的元素起止下标,保证小的放在左边,大的放在右边。这里以下标为low的元素为基准点*/
 {
  i = low;
  j = high;
  t = *(x+low); /*暂存基准点的数*/
  while (i<j) /*循环扫描*/
  {
   while (i<j && *(x+j)>t) /*在右边的只要比基准点大仍放在右边*/
   {
    j--; /*前移一个位置*/
   }
   if (i<j) 
   {
    *(x+i) = *(x+j); /*上面的循环退出:即出现比基准点小的数,替换基准点的数*/
    i++; /*后移一个位置,并以此为基准点*/
   }
   while (i<j && *(x+i)<=t) /*在左边的只要小于等于基准点仍放在左边*/
   {
    i++; /*后移一个位置*/
   }
   if (i<j)
   {
    *(x+j) = *(x+i); /*上面的循环退出:即出现比基准点大的数,放到右边*/
    j--; /*前移一个位置*/
   }
  }
  *(x+i) = t; /*一遍扫描完后,放到适当位置*/
  quick_sort(x,low,i-1);  /*对基准点左边的数再执行快速排序*/
  quick_sort(x,i+1,high);  /*对基准点右边的数再执行快速排序*/
 }
}
int main( )
{  
    int myNum[10]={12,34,23,11,8,45,3,19,88,22};
    int length=sizeof(myNum)/sizeof(myNum[0]);
    quick_sort(myNum, 0, 9);
    for(int i=0; i<length; i++)
    {
        printf("%d ",myNum[i]);
    }
    return 0;
}

6、堆排序

堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。堆顶元素(即第一个元素)必为最大项。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储顺序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。

例如,

#include <stdio.h>
/*
 功能:渗透建堆
 输入:数组名称(也就是数组首地址)、参与建堆元素的个数、从第几个元素开始
*/
void sift(int *x, int n, int s)
{
 int t, k, j;
 t = *(x+s); /*暂存开始元素*/
 k = s;  /*开始元素下标*/
 j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/
 while (j<n)
 {
  if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判断是否满足堆的条件:满足就继续下一轮比较,否则调整。*/
  {
   j++;
  }
  if (t<*(x+j)) /*调整*/
  {
   *(x+k) = *(x+j);
   k = j; /*调整后,开始元素也随之调整*/
   j = 2*k + 1;
  }
  else /*没有需要调整了,已经是个堆了,退出循环。*/
  {
   break;
  }
 }
 *(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/
}

/*
 功能:堆排序
 输入:X是数组名称(也就是数组首地址)、n为数组中元素个数
*/
void heap_sort(int *x, int n)
{
 int i, k, t;
 int *p;
 for (i=n/2-1; i>=0; i--)
 {
  sift(x,n,i); /*初始建堆*/
 } 
 for (k=n-1; k>=1; k--)
 {
  t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/
  *(x+0) = *(x+k);
  *(x+k) = t;
  sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/ 
 }
}
int main( )
{  
    int myNum[10]={12,34,23,11,8,45,3,19,88,22};
    int length=sizeof(myNum)/sizeof(myNum[0]);
    heap_sort(myNum,length);
    for(int i=0; i<length; i++)
    {
        printf("%d ",myNum[i]);
    }
    return 0;
}

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