PyTorch 递归神经网络(Recursive Neural Networks)

PyTorch有一个特定的特性，可以帮助简化这些复杂的自然语言处理模型。它是一个功能齐全的框架，为各种深度学习提供了强大的计算机视觉支持。

1、递归神经网络的特点

• 以这样的方式创建递归神经网络，使得它包括应用相同的重量与不同的图形等结构。
• 节点以拓扑顺序遍历。
• 这种类型的网络受到自动差异的反向模式训练。
• 自然语言处理包括递归神经网络的特殊情况。
• 这种递归神经张量网络包括树中的各种合成功能节点。

递归神经网络的示例如下所示：