1、XML简介
XML即可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)。标记是指计算机所能理解的信息符号，通过此种标记，计算机之间可以处理包含各种信息的文章等。如何定义这些标记，既可以选择国际通用的标记语言，比如HTML，也可以使用象XML这样由相关人士自由决定的标记语言，这就是语言的可扩展性。XML是从SGML中简化修改出来的。它主要用到的有XML、XSL和XPath等。
XML就是一种数据的描述语言，虽然它是语言，但是通常情况下，它并不具备常见语言的基本功能——被计算机识别并运行。只有依靠另一种语言，来解释它，使它达到你想要的效果或被计算机所接受。
1）XML是一种标记语言，很类似HTML
2）XML的设计宗旨是传输数据，而非显示数据
3）XML标签没有被预定义。您需要自行定义标签。
4）XML被设计为具有自我描述性。
5）XML是W3C的推荐标准
XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具，并且在信息存储和描述领域变得越来越流行。
2、XML与HTML的区别
1）XML不是HTML的替代。
2）XML和HTML为不同的目的而设计。
3）XML被设计为传输和存储数据，其焦点是数据的内容。
4）HTML被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。
5）HTML旨在显示信息，而 XML 旨在传输信息
6）XML不是对HTML的替代
XML仅仅是纯文本而已。有能力处理纯文本的软件都可以处理XML。使用XML 的应用程序可以有针对性地处理 XML 的标签。标签的功能性意义依赖于应用程序的特性。
3、XML CDATA
所有XML文档中的文本均会被解析器解析。
只有CDATA区段（CDATA section）中的文本会被解析器忽略。被<![CDATA[]]>这个标记所包含的内容将表示为纯文本。在处理有些特殊数据时这个这个标记很有用。
如在 XML 元素中，”<” 和 “&” 是非法的。
“<” 会产生错误，因为解析器会把该字符解释为新元素的开始。 “&” 也会产生错误，因为解析器会把该字符解释为字符实体的开始。
某些文本，比如 JavaScript 代码，包含大量 “<” 或 “&” 字符。为了避免错误，可以将脚本代码定义为 CDATA。
例如，
<Item>
<YEAR>
<![CDATA[ 1>2 ]]>
</YEAR>
<CITING>
<![CDATA[ &51 ]]>
</CITING>
</Item>
4、XML 解析
1）C/C++中使用pugixml解析
pugixml是一个很棒的XML操作库，它很轻量，只有三个文件（pugiconfig.hpp pugixml.cpp pugixml.hpp ）
- 支持Unicode
- 支持XPATH解析
- 速度快，仅比RapidXml慢一些
- 跨平台（windows/linux）
- 面向对象
2）JAVA中可使用DOM、SAX、DOM4J 或JDOM等解析
DOM形成了树结构，直观好理解,代码更易编写。解析过程中树结构保留在内存中,方便修改。当xml文件较大时,对内存耗费比较大,容易影响解析性能并造成内存溢出。
SAX采用事件驱动模式,对内存耗费比较小。适用于只需要处理xmI中数据时。但不易编码，很难同时访问同一个xml中的多处不同数据。
DOM4J 是一个非常非常优秀的Java XML API，将整个文档读入，然后解析，具有性能优异、功能强大和极端易用使用的特点，同时它也是一个开放源代码的软件。
JDOM是基于树的处理XML的Java API，把树加载在内存中，没有向下兼容的限制，因此比DOM简单速度快，缺陷少具有SAX的JAVA规则
，但不能处理大于内存的文档，JDOM表示XML文档逻辑模型。不能保证每个字节真正变换。针对实例文档不提供DTD与模式的任何实际模型。不支持与DOM中相应遍历包。
3）Python中可使用DOM、SAX、ElementTree、ElementTree.iterparse等解析
整体效率：DOM < SAX < ElementTree < ElementTree.iterparse
4）.NET中可以使用XmlDocument和XmlReader解析
XMLReader 提供对 XML 数据进行快速、非缓存、只进访问的读取器。XMLReader 只能读取xml文件，需要我们自己控制怎样获取相应的xml节点的信息，适合于读取很大的xml文件。 XMLDocument 表示XML文档在内存中的树形结构，它提供像js操作html文档一样的方式操作XML文档。在读取单个小XML文件时效率比较高。 DataSet 类型提供了一个ReadXml 方法，它将XML架构和数据读入DataSet中。DataSet 在读取 XML 文件时效率很低。
5、JSON简介
JSON：JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation）, 是一种轻量级的数据交换格式, 易于人阅读和编写, 同时也易于机器解析和生成。
JSON是存储和交换文本信息的语法，类似XML。
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
6、JSON格式
JSON构建于两种结构：
1）“名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构(struct)，字典(dictionary)，哈希表（hash table），有键列表(keyed list)，或者关联数组(associative array)。
2）值的有序列表(An ordered list of values)。在大多数语言中，它被理解为数组(array)、矢量(vector), 列表(list)或者是序列(sequence)。
JSON具有以下这些形式：
对象是一个无序的“’名称/值’对”集合。一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；“‘名称/值’ 对”之间使用“,”（逗号）分隔。
数组是值(value)的有序集合。一个数组以“[”（左中括号）开始，“]”（右中括号）结束。值之间使用“,”（逗号）分隔。
值(value)可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、 null、对象（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套。
字符串（string）是由0到多个Unicode字符组成的序列，封装在双引号（”“）中, 可以使用反斜杠（\）来进行转义。一个字符可以表示为一个单一字符的字符串。
数字(number)类似C或者Java里面的数，没有用到的8进制和16进制数除外。
例如，
{
"code": 1,
"data": 0,
"albumIdList": [
{
"totalidnum": 2000,
"idlist": [
"319281600"
]
}
],
"albumArray": {
"319281600": {
"_as": "",
"_blk": 0,
"_cid": 1,
"_ct": "2014-10-10 17:55:06",
"_da": "",
"_dl": 0,
"_dn": "7296",
"_id": 319281600,
"_img": "http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_120_160.jpg",
"_ip": 1,
"_ma": "",
"_pc": 2,
"_pid": 0,
"_reseftv": 959,
"_t": "末代独裁",
"_tvct": 1,
"_tvs": 1,
"_vt": 0,
"a_av": 1,
"a_pro": "",
"bpt": "0",
"clm": "",
"cn_year": "0",
"co_album_id": "0",
"ctype": 0,
"desc": "",
"down": 0,
"down2": "0",
"drm": 0,
"fst_time": "2014-10-16",
"h1_img": "http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_180_236.jpg",
"h2_img": "http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_195_260.jpg",
"is_h": 0,
"is_n": 0,
"is_zb": 0,
"k_word": "",
"language": 0,
"live_center": 0,
"live_start_time": 0,
"live_stop_time": 0,
"logo": 1,
"m_av": 1,
"p_av": 1,
"p_s": 0,
"p_s_1": 0,
"p_s_4": 0,
"p_s_8": 0,
"qiyi_pro": 0,
"qiyi_year": "0",
"qt_id": "1005722",
"s_TT": "",
"songname": "",
"t_pc": 1,
"tag": "当代 美国 乡村 大片",
"tv_eftv": 1,
"tv_pha": "",
"tv_pro": "",
"tv_ss": "",
"tvfcs": "雄心壮志背后的真相",
"up": 0,
"up2": "0",
"upcl": "",
"v2_img": "http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_284_160.jpg",
"v3_img": "http://pic2.qiyipic.com/image/20141016/19/ca/v_108628048_m_601_m1_480_270.jpg",
"vv": "1",
"year": "2007",
"tv_id": "0",
"vv_p": 0,
"vv_f": 2,
"vv_m": 0,
"_sc": 8
}
},
"changeAlbum": null,
"category": null,
"before": "2~4~1~7~3",
"latest_push_id": "655",
"up_tm": "1413441370874",
"recommend_attach": "",
"preset_keys": null,
"category_group": null,
"exp_ts": 120,
"stfile_path": "/data/view/online5/0/1/2.1.8.5.1.txt"
}
7、JSON的解析
1）C/C++ 使用JsonCpp解析
jsoncpp 主要包含三种类型的 class：Value、Reader、Writer。jsoncpp 中所有对象、类名都在 namespace Json 中，包含 json.h 即可。Json::Value 只能处理 ANSI 类型的字符串，如果 C++ 程序是用 Unicode 编码的，最好加一个 Adapt 类来适配。
2）JAVA 使用FastJSON、Gson或Jackson等解析
Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。FastJson采用独创的算法，将parse的速度提升到极致，超过所有json库。Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。Jackson所依赖的jar包较少，简单易用并且性能也要相对高些。而且Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快。Jackson对于复杂类型的json转换bean会出现问题，一些集合Map，List的转换出现问题。Jackson对于复杂类型的bean转换Json，转换的json格式不是标准的Json格式。json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，
3）Python 使用json库或Demjson第三方库等解析
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
4）.NET 使用System.Runtime.Serialization.Json、System.Web.Script.Serialization或Newtonsoft.Json解析
.NET Framwork3.5自带的System.Runtime.Serialization.Json可很好的完成JSON的解析，不需要使用第三方库。System.Web.Script.Serialization(System.Web.Extensions.dll)是Web项目中直接直接使用解析JSON，Json.NET即Newtonsoft.Json。大多数人都会选择性能以及通用性较好Json.NET，不是微软的类库，但是一个开源的很流行的Json操作类库，性能比较好，使用也很方便。
8、XML和JSON区别
XML主要是由element、attribute和element content组成。JSON主要是由object、array、string、number、boolean(true/false)和null组成。
XML要表示一个object(指name-value pair的集合)，最初可能会使用element作为object，每个key-value pair 用 attribute 表示。
XML需要选择怎么处理element content的换行，而JSON string则不须作这个选择。
XML只有文字，没有预设的数字格式，而JSON则有明确的number格式，这样在locale上也安全。
XML映射数组没大问题，就是数组元素tag比较重复冗余。JSON 比较易读。
JSON的true/false/null也能容易统一至一般编程语言的对应语义。
XML文档可以附上DTD、Schema，还有一堆的诸如XPath之类规范，使用自定义XML元素或属性，能很方便地给数据附加各种约束条件和关联额外信息，从数据表达能力上看，XML强于Json，但是很多场景并不需要这么复杂的重量级的东西，轻便灵活的Json就显得很受欢迎了。