1、列表推导式
列表推导式用于从一个已有的列表或其他可迭代对象创建新的列表，其语法简洁且易读。可以将多行代码融合成一行。主要是将其他对象转换成列表或对原来的列表进行过滤。
语法
[expression for iter_val in iterable]
或
[expression for iter_val in iterable if cond_expr]
例如，
list_comp1 = [x**2 for x in range(10) ]
print(list_comp1)
list_comp2 = [x**2 for x in range(10) if x%2 == 0]
print(list_comp2)
2、字典推导式
字典推导式用于从已有的字典或其他可迭代对象创建新的字典。字典推导式写法简单而优雅，可以将多行代码融合成一行。主要是将其他对象转换成字典或对原来的字典进行过滤。
语法
{expression for iter_key,iter_val in iterable}
或
{expression for iter_key,iter_val in iterable if cond_expr}
例如，
my_dict = {'C': 22, 'Java': 24, 'Python': 28, 'Linux': 20}
dict_comp1 = {key:key+"_"+str(value) for key, value in my_dict.items()}
print(dict_comp1)
dict_comp2 = {key:key+"_"+str(value) for key, value in my_dict.items() if value > 20}
print(dict_comp2)
3、集合推导式
集合推导式用于创建一个新的集合。它与列表推导式相似，但生成的是集合，集合中的元素是唯一的。集合推导式写法简单而优雅，可以将多行代码融合成一行。主要是将其他对象转换成集合或对原来的集合进行过滤。
语法
{expression for iter_val in iterable}
或
{expression for iter_val in iterable if cond_expr}
例如，
squared1 = {x**2 for x in [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5]}
print(squared1)
squared2 = {x**2 for x in [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5] if x < 5}
print(squared2)
4、生成器表达式
生成器表达式与列表推导式使用相同，区别在于生成器表达式用小括号()。生成器表达式返回的是一个生成器迭代器 generator。它不会立即生成所有结果，而是在需要时才生成，适合用于处理大数据集。
语法
(expression for iter_val in iterable)
或
(expression for iter_val in iterable if cond_expr)
例如，
gen_exp1 = (x**2 for x in range(10))
print(gen_exp1)
print(tuple(gen_exp1))#需要获得结果可以转成list或tuple
gen_exp2 = (x**2 for x in range(10) if x%2 == 0)
print(gen_exp2)
print(list(gen_exp2))#需要获得结果可以转成list或tuple
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