Python pandas.DataFrame.first函数方法的使用

pandas.DataFrame.first() 方法是用于选取 DataFrame 中最早的几行数据。它的使用可以通过一个时间索引(比如日期、时间戳等)来指定返回从开始时间到某一指定时间的行数据。此方法通常与时间序列数据结合使用。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.first方法的使用。

DataFrame.first(self, offset)

一种基于日期偏移量来设置时间序列数据的初始时段的便捷方法。

参数

offset :strDateOffset

dateutil.relativedelta

返回值

subset : 与调用者相同的类型

Raises

TypeError

如果索引不是 DatetimeIndex

例子

import pandas as pd

# 创建日期范围和示例 DataFrame
i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='2D')
ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)

# 显示原始 DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(ts)

# 使用 first() 方法获取前 3 天的数据
result = ts.first('3D')

# 显示结果
print("\nFirst 3 days of data:")
print(result)

注意:返回的是第3个日历日的数据,而不是数据集中观察到的前3天的数据,因此没有返回2018-04-13的数据。

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