classmethod DataFrame.from_dict(data, orient='columns', dtype=None, columns=None) [源代码]
从类似数组或字典的字典构造DataFrame。
通过按列或允许dtype规范的索引从字典创建DataFrame对象。
参数： | data ： 格式为 Orient ： 数据的 如果传递的dict的键应为结果 请传递 否则，如果键应该是行，则传递 dtype ： 强制的数据类型，否则推断。 columns ： 时使用的列标签 如果与一起使用，则会引发 0.23.0版中的新功能。 |
返回值： |
|
例子
默认情况下，字典的键成为DataFrame列：
>>> data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> pd.DataFrame.from_dict(data)
col_1 col_2
0 3 a
1 2 b
2 1 c
3 0 d指定orient='index'使用字典键作为行来创建DataFrame：
>>> data = {'row_1': [3, 2, 1, 0], 'row_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
0 1 2 3
row_1 3 2 1 0
row_2 a b c d使用‘index’方向时，可以手动指定列名称：
>>> pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index',
... columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
A B C D
row_1 3 2 1 0
row_2 a b c d