Python pandas.DataFrame.get_values函数方法的使用

DataFrame.get_values(self)                                                                    [source]

将稀疏值转换为稠密值后，返回一个ndarray。

从0.25.0版开始不推荐使用：np.asarray(..)或DataFrame.values()代替。

这与.values非稀疏数据相同。对于SparseArray中包含的稀疏数据，首先将其转换为密集表示。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [True, False],
...                    'c': [1.0, 2.0]})
>>> df
   a      b    c
0  1   True  1.0
1  2  False  2.0

>>> df.get_values()
array([[1, True, 1.0], [2, False, 2.0]], dtype=object)

>>> df = pd.DataFrame({"a": pd.SparseArray([1, None, None]),
...                    "c": [1.0, 2.0, 3.0]})
>>> df
     a    c
0  1.0  1.0
1  NaN  2.0
2  NaN  3.0

>>> df.get_values()
array([[ 1.,  1.],
       [nan,  2.],
       [nan,  3.]])