DataFrame.gt(self, other, axis='columns', level=None) [source]
获取大于dataframe和其他逐个元素（二进制运算符gt）的值。
在灵活的包装器（eq，ne，le，lt，ge，gt）中，用于比较运算符。
等效于==，=！，<=，<，>=，>，并支持选择axis（行或列）和级别进行比较。
参数： | other ： 任何单个或多个元素的数据结构，或类似列表的对象。 axis ： {0或'index'，1或'columns'}，默认为'columns' 是按索引（0或 ‘index’）还是按列（1或‘columns’）进行比较。 level ： 在一个级别上广播，在传递的MultiIndex级别上匹配索引值。 |
返回值： | bool的DataFrame比较的结果。 |
Notes
不匹配的索引将合并在一起。 NaN值被认为是不同的（即NaN！= NaN）。
例子
1）标量比较
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [10, 20, 30],
'B': [15, 25, 35]
})
# 使用 gt 比较每个元素是否大于 18
result = df.gt(18)
print(result)
2）与另一个 DataFrame 比较
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [10, 20, 30],
'B': [15, 25, 35]
})
df2 = pd.DataFrame({
'A': [15, 10, 25],
'B': [10, 30, 20]
})
# 使用 gt 比较 df 和 df2 中相应位置的元素
result = df.gt(df2)
print(result)
3）与 Series 比较
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [10, 20, 30],
'B': [15, 25, 35]
})
s = pd.Series([12, 22, 32])
# 使用 gt 与 Series 比较，每列与 Series 对应位置的元素进行比较
result = df.gt(s)
print(result)