Python pandas.to_timedelta函数方法的使用

pandas.to_timedelta(arg, unit='ns', box=True, errors='raise')                   [source]

将参数转换为timedelta。

时间增量是时间上的绝对差异，以差异单位（例如 days, hours, minutes, seconds）表示。此方法将参数从公认的timedelta格式/值转换为Timedelta类型。

例子

1）将字符串转换为 Timedelta 对象

import pandas as pd

# 将字符串转换为Timedelta
td = pd.to_timedelta('2 days 5 hours 10 minutes')
print(td)

2）将整数转换为指定单位的 Timedelta

import pandas as pd

# 将字符串转换为Timedelta
td = pd.to_timedelta(5, unit='days')
print(td)

3）将时间差字符串转换为 Timedelta，并处理错误

import pandas as pd

td = pd.to_timedelta(['1 days', '2 hours', 'invalid'], errors='coerce')
print(td)

4）将日期时间字符串转换为 Timedelta

import pandas as pd

td = pd.to_timedelta(['1 days', '2 days', '3 days'])
print(td)

5）返回 ndarray

import pandas as pd
import numpy as np

# 将数字数组转换为 `TimedeltaIndex`
td_index = pd.to_timedelta(np.arange(5), unit='s')
print(td_index)

# 将 `TimedeltaIndex` 转换为 `ndarray`
td_array = td_index.to_numpy()
print(td_array)