Python pandas.DataFrame.items函数方法的使用

DataFrame.items(self)            [source]

迭代器遍历（列名，Series）对。

遍历DataFrame列，返回一个具有列名称和内容为Series的元组。

例子

1）基本用法

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 items() 遍历 DataFrame 按列
for column_name, column_data in df.items():
    print(f"列标签: {column_name}")
    print(f"列数据:\n{column_data}\n")

2）处理每一列的数据

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列的和
for column_name, column_data in df.items():
    print(f"{column_name} 列的和: {column_data.sum()}")