DataFrame.median(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) [source]
返回所请求axi的值的中位数。
参数： | axis： 要应用的功能的轴。 skipna： 计算结果时排除 level： 默认为 如果轴是MultiIndex（分层）， 则沿特定级别计数，并折叠为 numeric_only： 默认值 仅包括 如果为 然后仅使用数字数据。未针对Series实施。 **kwargs 要传递给函数的其他关键字参数。 |
返回： |
|
例子
import pandas as pd
import numpy as np
raw_data = {'name': ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'],
'age': [20, 19, 22, 21],
'favorite_color': ['blue', 'blue', 'yellow', "green"],
'grade': [88, 92, 95, 70]}
df = pd.DataFrame(raw_data, index = ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'])
df['grade'].median()输出结果：
90.0