DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs) [source]
将DataFrame舍入到位数可变的小数。
参数： | decimals ： 将每一列四舍五入的小数位数。如果给定了 则将每列四舍五入到相同的位置。否则，
如果小数点是类似于骰子的， 则列名应该在键中;如果小数是 则应该在索引中。 任何未包含在小数中的列将保留原样。 不属于输入列的小数元素将被忽略。 *args ：其他关键字没有影响， 但可以接受与 **kwargs：其他关键字没有影响， 但可以接受与 |
返回值： | DataFrame 将受影响的列四舍五入到指定的小数位数的 |
例子
>>> df = pd.DataFrame([(.21, .32), (.01, .67), (.66, .03), (.21, .18)],
... columns=['dogs', 'cats'])
>>> df
dogs cats
0 0.21 0.32
1 0.01 0.67
2 0.66 0.03
3 0.21 0.18通过提供整数，每一列都舍入到相同的小数位数
>>> df.round(1)
dogs cats
0 0.2 0.3
1 0.0 0.7
2 0.7 0.0
3 0.2 0.2使用dict时，可以指定特定列的位数，列名称为键，小数位数为值
>>> df.round({'dogs': 1, 'cats': 0})
dogs cats
0 0.2 0.0
1 0.0 1.0
2 0.7 0.0
3 0.2 0.0使用Series，可以指定特定列的位数，以列名称为索引，小数位数为值
>>> decimals = pd.Series([0, 1], index=['cats', 'dogs'])
>>> df.round(decimals)
dogs cats
0 0.2 0.0
1 0.0 1.0
2 0.7 0.0
3 0.2 0.0