Python pandas.DataFrame.to_csv函数方法的使用

参数：

path_or_buf ：str 或 file handle, 

默认为 None

文件路径或对象，如果没有提供，

结果将作为字符串返回。

如果一个文件对象被传递，

它应该用newline= "来打开，

禁用通用换行符。

在版本0.24.0中更改:以前为Series命名为“path”。

sep ：str，默认‘,’

长度为1的字符串。输出文件的字段分隔符。

na_rep ：str，默认为 ‘’

缺失的数据表示。

float_format ：str，默认为 None

浮点数的格式字符串。

columns ：sequence, 可选的

要写的列。

header ：bool 或str的list, 默认为True

写出列名。如果给定了字符串列表，

则假定它是列名的别名。

在版本0.24.0中更改:以前对于Series默认为False。

index ：bool, 默认为 True

写行名（索引）。

index_label ：str 或 sequence, 

或 False, 默认为 None

列标签索引列(s)(如果需要的话)。

如果没有给出，并且头和索引为真，

则使用索引名。

如果对象使用多索引，

则应该给出一个序列。

如果为False，不要打印索引名称的字段。

使用index_label=False在R中更容易导入。

mode ：str

Python写入模式，默认为'w'。

encoding ：str，可选

表示要在输出文件中使用的编码的字符串，

默认为'utf-8'。

compression ：str 或 dict, 默认为 ‘infer’

如果为str，表示压缩模式。

如果是dict, 则 ' method '中的值是压缩模式

压缩模式可以是下列任何值:

{' infer '， ' gzip '， ' bz2 '， ' zip '， ' xz '， None}。

如果压缩模式是' infer '，

并且path_or_buf是类路径的，

那么从以下扩展中检测压缩模式: ‘.gz’, ‘.bz2’, ‘.zip’ 

或 ‘.xz’。

(否则不压缩)。

如果给定的dict和mode是

{' zip '、' gzip '、' bz2 '}

或推断为上述选项之一，

则其他项作为附加压缩选项传递。

在版本1.0.0中更改:现在可以是一个dict，

如果压缩模式是' zip '，

则键' method '作为压缩模式，

其他条目作为附加压缩选项。

在版本1.1.0中更改:支持在压缩模式

‘gzip’和‘bz2’以及‘zip’

中以键的形式传递压缩选项。

quoting ：可选常量从csv模块

默认为csv.QUOTE_MINIMAL。

如果您设置了一个float_format，

那么float将被转换为字符串，从而转换为csv。

QUOTE_NONNUMERIC将把它们视为非数值。

quotechar ：str, 默认为 ‘”’

长度为1的字符串。用于引用字段的字符。

line_terminator ：str, 可选

输出文件中要使用的换行字符或字符序列。

默认os.linesep，它取决于调用该方法的操作系统(例如，

在linux中是' n '，在Windows中是' rn ')。

在版本0.24.0中进行了更改。

chunksize ：int 或 None

每次要写入的行。

date_format ：str, 默认为 None

日期时间对象的格式字符串。

doublequote ：bool, 默认为 True

控制字段内引用quotechar。

escapechar ：str, 默认为 None

长度为1的字符串。 在适当时用于转义sep和quotechar的字符。

decimal ：str, 默认为 ‘.’

可识别为十进制分隔符的字符。例如，使用‘.’表示欧洲数据。

errors ：str, 默认为 ‘strict’

指定如何处理编码和解码错误。有关完整的选项列表，

请参阅open()的errors参数。

新版本1.1.0。

返回值：

None 或 str

如果path_or_buf为None，

则返回结果csv格式为字符串。

否则返回None。