DataFrame.to_string(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True, na_rep='NaN', formatters=None, float_format=None, sparsify=None, index_names=True, justify=None, max_rows=None, min_rows=None, max_cols=None, show_dimensions=False, decimal='.', line_width=None, max_colwidth=None, encoding=None) [source]
将一个DataFrame呈现给一个对控制台友好的表格输出。
参数： | buf： 要写入的缓冲区。如果 columns： 要写入的列的子集。默认情况下写入所有列。 col_space ： 每列的最小宽度 header ： 写出列名。如果给定了字符串列表， 则假定它是列名的别名。 index ： 否打印索引（row）标签。 na_rep ： 要使用的 formatters：(one-param)单参数的
格式化程序函数按位置或名称应用于列的元素。 每个函数的结果必须是unicode字符串。 列表/元组的长度必须等于列数。 float_format：单参数函数，可选，默认 Formatter函数应用于列的元素（如果它们是浮点型）。 此函数的结果必须是 sparsify ：bool，可选，默认为True 将具有分层索引的 以在每一行print每个多索引键。 index_names ： 打印索引的名称。 justify ： 如何调整列标签。 如果没有人使用print配置(由
●left ●right ●center ●justify ●justify-all ●start ●end ●inherit ●match-parent ●initial ●unset max_rows ： 在控制台中显示的最大行数。 min_rows ： 要在控制台中以截短(truncated)的 （当行数大于 max_cols ： 要在控制台中显示的最大列数。 show_dimensions ： 表示要在输出文件中使用的编码的字符串， 默认为 decimal ： 字符被识别为小数点分隔符，e.g. line_width ： 换行字符的宽度。 max_colwidth ： 以字符为单位截断每列的最大宽度。默认情况下， 没有限制。 新版本1.0.0。 encoding ： 设置字符编码。 新版本1.0。 |
返回： |
如果 否则返回 |
例子
>>> d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
>>> df = pd.DataFrame(d)
>>> print(df.to_string())
col1 col2
0 1 4
1 2 5
2 3 6