numpy.core.records.fromstring
numpy.core.records.fromstring(datastring, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]
根据二进制数据创建记录数组
请注意，尽管此函数具有名称，但它不接受str实例。
参数 ： | datastring ：bytes-like 二进制数据缓冲区 dtype ：data-type, 可选 shape ： 每个数组的形状。 offset ： 在缓冲区中开始读取的位置。 formats, names, titles, aligned, byteorder： 如果 则将这些参数传递给 有关详细文档，请参见该功能。 |
返回值 ： | np.recarray 将数组视图记录到数据字符串中的数据中。 如果数据字符串为只读，则它将为只读。 |
例子
>>> a = b'\x01\x02\x03abc'
>>> np.core.records.fromstring(a, dtype='u1,u1,u1,S3')
rec.array([(1, 2, 3, b'abc')],
dtype=[('f0', 'u1'), ('f1', 'u1'), ('f2', 'u1'), ('f3', 'S3')])>>> grades_dtype = [('Name', (np.str_, 10)), ('Marks', np.float64),
... ('GradeLevel', np.int32)]
>>> grades_array = np.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5),
... ('Aadi', 66.6, 6)], dtype=grades_dtype)
>>> np.core.records.fromstring(grades_array.tobytes(), dtype=grades_dtype)
rec.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5), ('Aadi', 66.6, 6)],
dtype=[('Name', '<U10'), ('Marks', '<f8'), ('GradeLevel', '<i4')])>>> s = '\x01\x02\x03abc'
>>> np.core.records.fromstring(s, dtype='u1,u1,u1,S3')
Traceback (most recent call last)
...
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'