Python numpy.asfortranarray函数方法的使用

numpy.asfortranarray

numpy.asfortranarray(a, dtype=None)      [source]

返回以Fortran顺序排列在内存中的数组（ndim> = 1）。

例子

1）转换为 Fortran 列优先格式的数组

import numpy as np

# 创建一个普通的 NumPy 数组
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]])

# 将其转换为 Fortran 列优先格式的数组
fortran_array = np.asfortranarray(array)

print("Original Array:")
print(array)
print("\nFortran Array:")
print(fortran_array)

2）检查数组的内存布局

import numpy as np

# 创建一个普通的 NumPy 数组
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]])

# 将其转换为 Fortran 列优先格式的数组
fortran_array = np.asfortranarray(array)

print("Is Fortran order?", fortran_array.flags['F_CONTIGUOUS'])  # True
print("Is C order?", fortran_array.flags['C_CONTIGUOUS'])  # False

3）转换不同类型的数组

import numpy as np

# 创建一个普通的 NumPy 数组
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]])

# 将其转换为 Fortran 列优先格式的数组
fortran_array = np.asfortranarray(array)

# 创建一个列表并转换为 Fortran 数组
list_input = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
fortran_array_from_list = np.asfortranarray(list_input)

print("\nFortran Array from List:")
print(fortran_array_from_list)

4）与其他数组函数结合使用

import numpy as np

# 创建一个普通的 NumPy 数组
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]])

# 创建一个 NumPy 数组并直接转换
random_array = np.random.rand(2, 3)
fortran_random_array = np.asfortranarray(random_array)

print("\nRandom Fortran Array:")
print(fortran_random_array)

注意：此函数返回一个至少具有一维（1-d）的数组，因此它将不保留0-d数组。