numpy.hstack
numpy.hstack(tup) [source]
水平（按列）顺序Stack数组。
这相当于沿着第二个轴进行连接，除了一维数组是沿着第一个轴进行连接。重新构建被hsplit分割的数组。
这个函数对于3维以下的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和r/g/b通道(第三个轴)的像素数据。函数concatenate, stack和block提供了更一般的堆叠和连接操作。
参数 ： | tup ：ndarrays的sequence 除第二个轴外， 这些数组的所有其他部分必须具有相同的形状， 一维数组可以是任意长度。 |
返回值 ： | stacked ： 通过堆叠给定数组形成的数组。 |
例子
1）简单数组的水平堆叠
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3]])
b = np.array([[4, 5, 6]])
result = np.hstack((a, b))
print(result)
2）二维数组的水平堆叠
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = np.hstack((a, b))
print(result)
3）一维数组的水平堆叠
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = np.hstack((a, b))
print(result)