Python numpy.tile函数方法的使用

numpy.tile

numpy.tile(A, reps)      [source]

通过重复A代表次数来构造数组。

如果代表的长度为d，则结果的尺寸为max(d，A.ndim)。

如果A.ndim < d，则通过附加新的轴将A提升为d维。因此，对于2d复制，shape(3,)数组提升为(1,3)，对于3d复制，shape(1,1,3)数组提升为(1,1,3)。如果这不是需要的行为，在调用这个函数之前，手动将A提升到d维。

如果A.ndim > d，则通过预先设置1将代表提升为A.ndim。因此，对于形状(2,3,4,5)的A，(2,2)的一个代表被视为(1,1,2,2)。

注意：尽管tile可以用于广播，强烈建议使用numpy的广播操作和功能。

例子

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])