numpy.setdiff1d
numpy.setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False) [source]
查找两个数组的差值。
返回ar1中不在ar2中的唯一值。
参数 ： | ar1 ：array_like 输入数组。 ar2 ：array_like 输入比较数组。 assume_unique ： 如果为True，则假定输入数组都是唯一的， 这可以加快计算速度。 默认值为False。 |
返回值 ： | setdiff1d ：ndarray ar1中不在ar2中的值的一维数组。 当承担前提为false时对结果进行排序， 否则仅在对输入进行排序时才进行排序。 |
例子
>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 1])
>>> b = np.array([3, 4, 5, 6])
>>> np.setdiff1d(a, b)
array([1, 2])