numpy.setxor1d
numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False) [source]
查找两个数组的集合异或。
返回仅在一个（不是两个）输入数组中排序的唯一值。
参数 ： | ar1, ar2 ：array_like 输入数组。 assume_unique ： 如果为True，则假定输入数组都是唯一的， 这可以加快计算速度。 默认值为False。 |
返回值 ： | setx或1d ：ndarray 只存在于一个输入数组中的唯一值的一维排序数组。 |
例子
>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.setxor1d(a,b)
array([1, 4, 5, 7])