1、数组切片
在Python中，切片是从一个给定索引获取元素到另一个给定索引。
这样传切片而不是索引：[start:end]。
还可以这样定义step：[start:end:step]。
如不传start，则将其视为0
如不传end，则考虑该维度中数组的长度
如不传step，则将其视为1
slice 对象由三个参数组成：start、stop 和 step。start 指定切片的起始位置，stop 指定切片的结束位置，step 指定切片的步长。
例如：
从以下数组中将元素从索引1切片到索引5：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[1:5])
注意：结果包括开始索引，但不包括结束索引。
例如：
将元素从索引4切片到数组的末尾：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[4:])
例如：
从开始到索引4切片元素（不包括在内）：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[:4])
2、负切片
使用减号运算符从头开始引用索引：
例如：
从末尾的索引3切片到末尾的索引1：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[-3:-1])
3、步长(step)
使用step值确定切片的步长：
例如：
将所有其他元素从索引1返回索引5：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[1:5:2])
例如：
返回整个数组中的所有其他元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[::2])
4、二维数组(2-D Array)切片
例如：
从第二个元素开始，对从索引1到索引4的元素进行切片（不包括在内）：
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[1, 1:4])
注意：请记住，第二个元素的索引为1。
例如：
从这两个元素返回索引2：
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[0:2, 2])
例如：
从两个元素切片索引1到索引4（不包括在内），这将返回一个二维数组：
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[0:2, 1:4])
5、使用示例
import numpy as np data = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) #访问所有行，从第2个元素开始的所有元素 print(data[:, 1:]) # 输出：[[2, 3, 4], [6, 7, 8]] # 访问从第2行开始，每行除了最后2个元素的所有元素 print(data[1:, :2]) # 输出：[[5, 6]] # 访问第一行所有元素 print(data[0, :]) # 输出：[1 2 3 4] # 访问第二行第三个元素 print(data[1, 2]) # 输出：7 # 访问第一列所有元素 print(data[:, 0]) # 输出：[1 5] # 访问前两行所有元素 print(data[:2, :]) # 输出：[[1 2 3 4] # [5 6 7 8]] # 访问从第二行开始的所有元素 print(data[1:]) # 输出：[[5 6 7 8]] # 访问前两行，从第三个元素开始的所有元素 print(data[:2, 2:]) # 输出：[[3 4] # [7 8]] # 省略号的使用 # 访问整个数组，可以使用省略号 (...) 来表示所有维度。 print(data[...]) # 输出：[[1 2 3 4] # [5 6 7 8]] #可以使用步长来指定切片的步长。 # 访问每隔一个元素 print(data[::2, ::2]) # 输出：[[1 3] # [5 7]] # 从第二行开始，每隔两个元素 print(data[1::2, ::2]) # 输出： [14 16]]