1、正态(高斯)分布

正态分布是最重要的分布之一。

在德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯之后，它也被称为高斯分布。

它适合许多事件的概率分布，例如。 智商得分，心跳等

使用random.normal()方法获取正态数据分布。

它具有三个参数：

loc-（平均）钟声峰值所在的位置。

scale-（标准偏差）图形分布的平坦程度。

size-返回数组的形状。

例如：

生成大小为2x3的随机正态分布:

from numpy import random

x = random.normal(size=(2, 3))

print(x)

例如：

生成大小为2x3的随机正态分布，平均值为1，标准差为2：

from numpy import random

x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))

print(x)

2、正态分布可视化

例如：

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)

plt.show()

 Result

注意：由于钟形曲线，正态分布曲线也称为钟形曲线。