1、多项式分布

多项式分布是二项式分布的概括。

它描述了与二项式不同的多项式方案的结果，在二项式方案中，方案只能是两个方案之一。 例如 人群的血型，掷骰子结局。

它具有三个参数：

n-可能的结果数量（例如，掷骰子为6）。

pvals-结果概率列表（例如，骰子掷骰的[1/6、1/6、1/6、1/6、1/6、1/6]）。

size-返回数组的形状。

例如：

抽取骰子样本：

from numpy import random

x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])

print(x)

注意：多项式样本将不会产生单个值！ 它们将为每个pval产生一个值。

注意：由于它们是二项式分布的一般化，因此它们的视觉表示和正态分布的相似性与多个二项式分布相同。