1、卡方分布

使用卡方分布作为验证假设的基础。

它有两个参数：

df- (degree of freedom).

size-返回数组的形状。

例如：

画出一个样本，用于卡方分布，自由度为2，大小为2x3：

from numpy import random

x = random.chisquare(df=2, size=(2, 3))

print(x)

2、卡方分布的可视化

例如： 

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.chisquare(df=1, size=1000), hist=False)

plt.show()

Result