1、瑞利分布
瑞利分布用于信号处理。
它有两个参数:
scale
-((标准偏差)决定分布默认为1.0的平坦程度)。
size
-返回数组的形状。
例如:
绘制一个样本,用于瑞利分布,比例为2,大小为2x3:
from numpy import random x = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3)) print(x)
2、瑞利分布的可视化
例如:
from numpy import random import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.distplot(random.rayleigh(size=1000), hist=False) plt.show()
Result
3、瑞利分布和卡方分布的相似性
在单位stddev和2自由度处,瑞利和卡方表示相同的分布。