NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。Python Numpy random.rayleigh() 瑞利分布。

1、瑞利分布

瑞利分布用于信号处理。

它有两个参数:

scale-((标准偏差)决定分布默认为1.0的平坦程度)。

size-返回数组的形状。

例如:

绘制一个样本,用于瑞利分布,比例为2,大小为2x3:

from numpy import random

x = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3))

print(x)

2、瑞利分布的可视化

例如: 

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.rayleigh(size=1000), hist=False)

plt.show()

Result

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3、瑞利分布和卡方分布的相似性

在单位stddev和2自由度处,瑞利和卡方表示相同的分布。

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