1、Zipf分布

Zipf分布用于根据zipf定律对数据进行采样。

Zipf定律：在集合中，第n个常用项是最常用项的1/n倍。 例如。 英语中的第5个普通单词是最常用单词的近1/5倍。

它有两个参数：

a-分配参数。

size-返回数组的形状。

例如：

绘制一个样本，用于zipf分发，分发参数为2，大小为2x3：

from numpy import random

x = random.zipf(a=2, size=(2, 3))

print(x)

2、Zipf分布的可视化

采样1000个点，但仅绘制值<10的点才能获得更有意义的图表。

例如：

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = random.zipf(a=2, size=1000)
sns.distplot(x[x<10], kde=False)

plt.show()

 Result