1、如何创建定义ufunc

要创建自己的ufunc，必须定义一个函数，就像使用Python中的普通函数一样，然后使用frompyfunc()方法将其添加到NumPy ufunc库中。

frompyfunc()方法采用以下参数：

例如：

创建自己的ufunc进行添加：

import numpy as np

def myadd(x, y):
    return x+y

myadd = np.frompyfunc(myadd, 2, 1)

print(myadd([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]))

2、判断一个函数是否是ufunc

判断函数的类型以检查它是否为ufunc。

ufunc应该返回<class 'numpy.ufunc'>.

例如：

判断函数是否为ufunc：

import numpy as np

print(type(np.add))

如果它不是ufunc，它会返回另一种类型，就像这个内置的用于连接两个或更多数组的NumPy函数:

例如：

检查另一个函数的类型：concatenate()：

import numpy as np

print(type(np.concatenate))

如果根本无法识别该函数，它将返回错误：

例如：

检查不存在的内容的类型。 这将产生一个错误：

import numpy as np

print(type(np.blahblah))

要在if语句中测试函数是否为ufunc，请使用numpy.ufunc值（如果将np用作numpy的别名，请使用np.ufunc）：

例如：

使用if语句检查函数是否为ufunc:

import numpy as np

if type(np.add) == np.ufunc:
    print('add is ufunc')
else:
    print('add is not ufunc')