1、四舍五入方式

在NumPy中主要有五种四舍五入方式：

• truncation
• fix
• rounding
• floor
• ceil

2、trunc和fix

删除小数，然后返回最接近零的浮点数。 使用trunc()和fix()函数。

例如：

截断以下数组的元素:

import numpy as np

arr = np.trunc([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

例如：

同样的示例，使用fix()：

import numpy as np

arr = np.fix([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

3、around

如果>=5，则around()函数在小数点或数字之前增加1，否则不执行任何操作。

例如。 四舍五入到小数点后一位，3.16666为3.2

例如：

将3.1666舍入到小数点后两位：

import numpy as np

arr = np.around(3.1666, 2)

print(arr)

4、floor

floor()函数将小数点四舍五入到最接近的低位整数。

例如。 3.166的底限是3。

例如：

以下数组的元素:

import numpy as np

arr = np.floor([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

注意：floor()函数返回浮点数，与trunc()函数返回整数不同。

5、ceil

ceil()函数将十进制四舍五入为最接近的整数。

例如。 3.166的上限为4。

例如：

列出以下数组的元素：

import numpy as np

arr = np.ceil([-3.1666, 3.6667])

print(arr)