numpy.count_nonzero
numpy.count_nonzero(a, axis=None, *, keepdims=False) [source]
计算数组a中非零值的数量。
“non-zero”一词是指Python 2.x内置方法__nonzero__()__bool__()__nonzero__()__bool__()True。
参数 ： | a ：array_like 要为其计数非零的数组。 axis ： 用于计算非零值的轴或轴元组。 默认值为 这意味着非零将沿a的 1.12.0版中的新功能。 keepdims ： 如果将其设置为True， 则计算的轴将在结果中保留为尺寸为1的维度。 使用此选项，结果将针对输入数组正确传递。 |
返回值 ： | count ：int 或 int类型的array 沿给定轴的数组中非零值的个数。否则，返回数组中非零值的总数。 |
例子
>>> np.count_nonzero(np.eye(4))
4
>>> a = np.array([[0, 1, 7, 0],
... [3, 0, 2, 19]])
>>> np.count_nonzero(a)
5
>>> np.count_nonzero(a, axis=0)
array([1, 1, 2, 1])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1)
array([2, 3])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1, keepdims=True)
array([[2],
[3]])