Python numpy.testing.assert_allclose函数方法的使用-CJavaPy

numpy.testing.assert_allclose

numpy.testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True) [source]

如果两个对象不等于期望的公差，则引发AssertionError。

该测试等效于allclose(actual, desired, rtol, atol)（请注意，allclose具有不同的默认值）。它将实际值与期望值之间的差异与atol + rtol * abs(desired)进行比较。

1.5.0版中的新功能。

参数：

actual ：array_like

获得数组。

desired ：array_like

所需的数组。

rtol ：float, 可选

相对公差。

atol ：float, 可选

绝对宽容。

equal_nan ：bool, 可选.

如果为True，NaN将比较相等。

err_msg ：str, 可选

发生故障时要打印的错误消息。

verbose ：bool, 可选

如果为True，则冲突值将附加到错误消息中。

Raises ：

AssertionError

如果实际和期望值不等于指定的精度。

例子

>>> x = [1e-5, 1e-3, 1e-1]
>>> y = np.arccos(np.cos(x))
>>> np.testing.assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)