numpy.testing.assert_equal
numpy.testing.assert_equal(actual, desired, err_msg='', verbose=True) [source]
如果两个对象不相等，则引发AssertionError。
给定两个对象（标量，列表，元组，字典或numpy数组），请检查这些对象的所有元素是否相等。在第一个冲突值处引发异常。
当实际的和期望的一个是标量，另一个是array_like时，该函数检查array_like对象的每个元素是否等于标量。
此函数将NaN比较视为NaN是“normal”数字。 也就是说，如果两个对象在相同位置都具有NaN，则不会引发AssertionError。 这与NaN的IEEE标准相反，后者说NaN与任何东西相比都必须返回False。
参数 ： | actual ：array_like 要检查的对象。 desired ：array_like 预期的对象。 err_msg ： 发生故障时要打印的错误消息。 verbose ： 如果为 |
Raises ： | AssertionError 如果实际和期望不相等。 |
例子
>>> np.testing.assert_equal([4,5], [4,6])
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError:\nItems are not equal:
item=1
ACTUAL: 5
DESIRED: 6以下比较不会引发异常。输入中有NaN，但它们处于相同位置。
>>> np.testing.assert_equal(np.array([1.0, 2.0, np.nan]), [1, 2, np.nan])