1、标记(Markers)

可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点：

例如：

用圆圈标记每个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

 Result:

例如： 

用星号标记每个点：

...
plt.plot(ypoints, marker = '*')
...

Result:

2、标记参考(Marker Reference)

可以选择以下任一标记：

3、Format Strings fmt

还可以使用快捷方式字符串表示法参数来指定标记。

此参数也称为fmt，并使用以下语法编写：

marker|line|color

例如： 

用圆圈标记每个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

Result:

标记值可以是上面“标记参考”中的任何值。

行值可以是以下之一：

4、线参考（Line Reference）

注意：如果在fmt参数中省略了线值，则不会绘制任何线。

短颜色值可以是以下之一：

5、颜色参考（Color Reference）

6、标记大小（Marker Size）

可以使用关键字参数markersize或更短的版本ms来设置标记的大小：

例如：

将标记的大小设置为20：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

 Result:

7、标记颜色(Marker Color)

可以使用关键字参数markeredgecolor或更短的mec设置标记的edge的颜色：

例如：

将EDGE颜色设置为红色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

 Result:

可以使用关键字参数markerfacecolor或更短的mfc设置标记边缘内的颜色：

例如：

将FACE颜色设置为红色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

 Result:

同时使用和mec和mfc自变量标记整个标记的颜色：

例如： 

将边缘和面的颜色都设置为红色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r')
plt.show()

Result:

还可以使用十六进制颜色值：

例如： 

用美丽的绿色标记每个点：

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
...

Result:

或140种受支持的颜色名称中的任何一种。

例如： 

用名为“ hotpink”的颜色标记每个点：

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink')
...

Result: