深度学习算法的训练包括以下步骤:
- 构建数据管道
- 构建网络架构
- 使用loss函数评估架构
- 使用优化算法优化网络架构权重
训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为功能块的确切要求,如下所示:
就上图而言,任何深度学习算法都需要获取输入数据,构建各自的体系结构,其中包括一堆嵌入其中的层。
如果观察上面的图表,准确度是评估使用loss函数关于优化的神经网络的权值。
深度学习算法的训练包括以下步骤:
训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为功能块的确切要求,如下所示:
就上图而言,任何深度学习算法都需要获取输入数据,构建各自的体系结构,其中包括一堆嵌入其中的层。
如果观察上面的图表,准确度是评估使用loss函数关于优化的神经网络的权值。