参数：

path_or_buffer：JSON str, path对象 或 file-like 对象

任何有效的字符串路径都可以接受。字符串可以是URL。

有效的URL方案包括http、ftp、s3和file。对于文件url，

需要一个主机。本地文件可以是:

file://localhost/path/to/table.json。

如想传入一个路径对象，pandas接受任何os.PathLike。

通过文件类对象，我们使用read()方法来引用对象，

例如,文件句柄(例如通过内置的open函数)或StringIO。

iorient：str

指示预期的JSON字符串格式。

兼容的JSON字符串可以由to_json()生成，

并具有相应的方向值。可能的方向集合为:

1）'split' : dict 如 {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}

2）'records' : list 如 [{column -> value}, ... , {column -> value}]

3）'index' : dict 如 {index -> {column -> value}}

4）'columns' : dict 如 {column -> {index -> value}}

5）'values':只有值数组

允许的值和默认值取决于typ参数的值。

6 ）当 typ == 'series',

orients 可以为 {'split','records','index'}

默认为 'index'

Series index 必须是唯一的 orient 'index'。

7）当 typ == 'frame',

orients 可以为 {'split','records','index', 'columns','values', 'table'}

默认为 'columns'

DataFrame index 必须是唯一的 orients 'index' 和'columns'。

DataFrame 列 必须是唯一的 orients 'index', 'columns', 和 'records'。

typ：{‘frame’, ‘series’}, 默认为'frame'

要恢复的对象类型。

dtype：bool 或 dict, 默认为 None

如果为True，则推断dtypes;如果字典的列类型为dtype，

则使用那些;如果为False，则根本不推断dtypes，只应用于数据。

除‘table’之外的，所有orient值默认为True。

在0.25.0版更改:不适用于orient='table'。

convert_axes：bool, 默认为None。

尝试将axes转换为适当的dtypes

除'table'之外的，所有orient值默认为True。

在0.25.0版更改:不适用于orient='table'。

convert_dates：bool 或 str的list, 默认为 True

如果为True，则可以转换默认的类似于日期的列(取决于keep_default_dates)。

如果为False，则没有日期将被转换。如果是列名称列表，那么这些列将被转换，

默认的类似日期的列也可能被转换(取决于keep_default_dates)。

keep_default_dates：bool, 默认为 True

如果解析日期(convert_dates不是False)，则尝试解析默认的类似日期的列。

列标签类似于如下：

1）如结尾为'_at',

2）如结尾为 '_time',

3）如开始为 'timestamp',

4）如为 'modified', 或

5）如为 'date'。

numpy：bool, 默认为 False

直接解码到numpy数组。只支持数字数据，但支持非数字的列和索引标签。

还要注意，如果numpy=True，每个术语的JSON排序必须相同。

1.0.0版后已移除。

precise_float：bool, 默认为 False

设置为在将字符串解码为双精度值时启用更高精度(strtod)函数。

默认(False)是使用快速但不精确的内置功能。

date_unit：str, 默认为 None

用于检测是否转换日期的时间戳单元。默认行为是尝试并检测正确的精度，

但如果不希望这样做，

则通过's' 、'ms'、'us' '或'ns'中的一个来分别强制只解析秒、毫秒、微秒或纳秒。

encoding：str, 默认为 ‘utf-8’

用于解码py3字节的编码

encoding_errors：str, 可选的, 默认为"strict"

如何处理编码错误。可能值的列表。

1.3.0新版功能。

lines：bool, 默认为 False

每行读取文件为json对象。

chunksize：int, 可选

返回JsonReader对象进行迭代。有关chunksize的更多信息，

请参阅行分隔的json docs。这只能在lines=True时传递。如果这是None，

文件将被一次读入内存。

在1.2版更改:JsonReader是一个上下文管理器。

compression：str 或 dict, 默认为'infer'

用于对磁盘上的数据进行实时解压。

如果'infer'和'path_or_buf'是类似路径的，

那么检测以下扩展名的压缩:'.gz’, ‘.bz2’, ‘.zip’, ‘.xz’, 或 ‘.zst’(否则不压缩)。

如果使用'zip'，则zip文件必须只包含一个要读入的数据文件。如果不解压，

请设置为None。也可以是一个字典，

键'method'设置为{'zip', 'gzip', 'bz2', 'zstd'} ，

其他键值对分别zipfile.ZipFile,gzip.GzipFile, bz2.BZ2File, 

或 zstandard.ZstdDecompressor,

例如，可以使用自定义压缩字典传递以下信息用于Zstandard解压缩:

compression={'method': 'zstd'， 'dict_data': my_compression_dict}。

在1.4.0版更改:Zstandard支持。

nrows：int, 可选

必须从以行分隔的jsonfile中读取的行数。这只能在lines=True时传递。

如果为None，则返回所有行。

1.1新版功能。

storage_options：dict, 可选

对于特定存储连接有意义的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等。

对于HTTP(S) url，键值对作为头选项转发到urllib。

对于其他url(例如以"s3://"和"gcs://"开头)键值对被转发到fsspec。

请参阅fsspec和urllib了解更多细节。

1.2.0新版功能。

返回：

Series 或 DataFrame

返回的类型取决于typ的值。