1、安装RabbitMQ
参考文档:
2、安装pika
pika 是 AMQP 0-9-1 协议的纯 Python 实现,它基本保持完全独立于底层网络支持库。Pika可以通过PyPI下载,并可以使用easy_install或pip安装:
pip install pika
或
easy_install pika
相关文档:https://pika.readthedocs.io/en/stable/
3、使用说明
1)关键词说明
关键词 | 说明 |
Broker | 消息队列服务器实体。 |
Exchange | 消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 |
Queue | 消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。 |
Binding | 绑定,它的作用就是把exchange 和queue按照路由规则绑定起来。 |
Routing Key | 路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。 |
vhost | 虚拟主机,一个broker里可以开设多个vhost, 用作不同用户的权限分离。 |
producer | 消息生产者,就是投递消息的程序。 |
consumer | 消息消费者,就是接受消息的程序。 |
channel | 消息通道,在客户端的每个连接里, 可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。 |
2)消息队列运行机制
客户端连接到消息队列服务器,打开一个channel。
客户端声明一个exchange,并设置相关属性。
客户端声明一个queue,并设置相关属性。
客户端使用routing key,在exchange和queue之间建立好绑定关系。
客户端投递消息到exchange。
Exchange接收到消息后,就根据消息的key和已经设置的binding,将消息投递到一个或多个队列里。
注意:在声明一个队列后,如果将其持久化,则下次不需要进行声明。
3)Exchange说明
Exchange类型 | 说明 |
Direct交换机 | 依据key进行投递, 如绑定时设置了routing key为”cjavapy”, 客户端提交的消息, 则只有设置了key为”cjavapy”的才会投递到队列。 |
Topic交换机 | 对key模式匹配后进行投递, 符号”#”匹配一个或多个词,符号”*”匹配一个词。 |
Fanout交换机 | 不需要key,采取广播模式, 一个消息进来时,投递到与该交换机绑定的所有队列 |
4、direct路由模式的使用
⽣产者发送消息时需要指定RoutingKey,即路由Key,Exchange接收到消息时转发到与RoutingKey相匹配的队列中。
1)生产者
import pika import sys credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin') # mq⽤户名和密码 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost',port=5672,virtual_host='/',credentials=credentials)) channel = connection.channel() # 声明⼀个名为direct_logs的direct类型的exchange channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct') severity = ['info', 'warning', 'error'] for i in range(20): message = '{} Hello World! {}'.format(i, severity[i % 3]) # 向名为direct_logs的exchage按照设置的routing_key发送messag channel.basic_publish(exchange='direct_logs', routing_key=severity[i % 3], body=message) print(" [x] Sent: {}".format(message)) connection.close()
2)消费者
import pika import sys credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin') # mq⽤户名和密码 # BlockingConnection:同步模式 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost',port=5672,virtual_host='/',credentials=credentials)) channel = connection.channel() # 在producer和consumer中分别声明⼀次以保证所要使⽤的exchange存在 channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',exchange_type='direct') result = channel.queue_declare(queue='cjavapy_d',durable=True)# ,arguments={"x-queue-type": "stream"}) # ⽤于获取临时queue的name queue_name = result.method.queue # Exchange就是根据这个RoutingKey和当前Exchange所有绑定的BindingKey做匹配, channel.queue_bind(exchange='direct_logs', queue=queue_name, routing_key='info')#,arguments={"x-queue-type": "stream"}) print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C') # 定义⼀个回调函数来处理消息队列中的消息, def callback(ch, method, properties, body): # ⼿动发送确认消息 print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body)) ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) print(queue_name) channel.basic_qos(prefetch_count=1) channel.basic_consume(queue=queue_name,on_message_callback=callback) # 开始接收信息,并进⼊阻塞状态,队列⾥有信息才会调⽤callback进⾏处理 channel.start_consuming()
相关文档:
Python RabbitMQ pika的安装及work消息模型的使用