1、numpy.vstack（垂直堆叠）

numpy.vstack用于在垂直方向（沿着行的方向）堆叠多个数组。它将多个输入数组叠加在一起，生成一个新的数组，其中行数与输入数组的行数之和相等，列数与输入数组的列数相等。结果数组的维度增加了一个，即变成了更高维度的数组。适用于具有相同列数的数组的垂直堆叠。

例如，

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 垂直堆叠
vstacked = np.vstack((arr1, arr2))

2、numpy.hstack（水平堆叠）

numpy.hstack用于在水平方向（沿着列的方向）堆叠多个数组。它将多个输入数组叠加在一起，生成一个新的数组，其中列数与输入数组的列数之和相等，行数与输入数组的行数相等。结果数组的维度不发生变化，仍然是原始维度。适用于具有相同行数的数组的水平堆叠。

例如，

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 水平堆叠
arr3 = np.hstack((arr1, arr2))


print("水平堆叠结果：")
print(arr3)

3、numpy.stack（通用堆叠）

numpy.stack用于在新的维度上堆叠多个数组。它需要一个额外的参数axis，用于指定堆叠的轴（维度）。根据axis的值，它可以在不同的维度上堆叠数组。结果数组的维度将增加，而且不仅仅是在水平或垂直方向。axis=0时，垂直堆叠；axis=1时，水平堆叠；axis=2时，沿着新的第三个维度堆叠，依此类推。

例如，

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 垂直堆叠
vs = np.vstack((arr1, arr2))

# 水平堆叠
hs = np.hstack((arr1, arr2))

# 通用堆叠（在新的维度上堆叠）
st = np.stack((arr1, arr2), axis=0)

print("垂直堆叠结果：")
print(vs)

print("水平堆叠结果：")
print(hs)

print("通用堆叠结果：")
print(st)