1、绘制图像
使用plt.plot() 在坐标轴上绘制图像，它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下，
参数 | 描述 |
color | 设置线条颜色，可以是颜色名称或十六进制代码。 |
linestyle | 设置线条样式，例如 '-', '--', '-.', ':'。 |
linewidth | 设置线条宽度，为浮点数值。 |
marker | 设置数据点标记的样式，如 'o', 's', '^', '+' 等。 |
markersize | 设置标记的大小。 |
label | 设置图例标签，用于 plt.legend()。 |
使用示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
# 创建画布
plt.figure()
# 绘制一条线（正弦曲线），自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记
plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)')
# 添加图例
plt.legend()
# 添加标题和轴标签
plt.title('cjavapy Line Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
# 使用 plt.draw() 显示画布
plt.draw()
# 显示图表
plt.show()2、添加图例
可以在同一个坐标系下绘制多个图像，并通过使用plt.legend()添加图例来区分它们。图例（Legend）是图表中的一个重要元素，它提供了每个图像的标识，使得图表的信息更加完整且易于理解。常用参数如下，
参数 | 描述 |
loc | 设置图例的位置， 如 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left' 等。 |
fontsize | 设置图例中字体的大小， 如 'small', 'medium', 'large'。 |
title | 给图例添加标题。 |
frameon | 布尔值， 指定是否应该在图例周围绘制边框。 |
shadow | 布尔值， 指定图例是否应该有阴影。 |
ncol | 设置图例列的数量， 用于多个图例项的情况。 |
使用示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
# 创建画布
plt.figure()
# 绘制多个图像
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue', linestyle='-', linewidth=2)
# 添加自定义图例
plt.legend(loc='upper right', fontsize='small', title='Trigonometric Functions', frameon=True, shadow=True, ncol=1)
# 添加标题和轴标签
plt.title('cjavapy')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
# 使用 plt.draw() 显示画布
plt.draw()
# 显示图表
plt.show()3、绘制多个图像
可以在同一个坐标系下绘制多个图像，对于比较不同数据集或展示数据的不同方面非常有用。通过这种方式，图表更加直观且信息丰富，便于比较和理解不同的数据曲线。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
# 创建画布
plt.figure()
# 绘制多个图像
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue', linestyle='-', linewidth=2)
plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red', linestyle='--', linewidth=2)
plt.plot(x, y3, label='tan(x)', color='green', linestyle='--', linewidth=2)
# 添加自定义图例
plt.legend(loc='upper right', fontsize='small', title='Trigonometric Functions', frameon=True, shadow=True, ncol=1)
# 添加标题和轴标签
plt.title('cjavapy')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
# 使用 plt.draw() 显示画布
plt.draw()
# 显示图表
plt.show()