DataFrame.eval(self，expr，inplace = False，** kwargs ) [源代码]
评估描述DataFrame列上的操作的字符串。
仅在列上操作，而不在特定的行或元素上操作。这使 eval可以运行任意代码，如果将用户输入传递给此函数，可能会使您容易受到代码注入的攻击。
参数： | expr ： 要评估的表达式字符串。 inplace ： 如果表达式包含一个赋值，则是否就地执行操作并更改现有的DataFrame。否则，将返回一个新的 0.18.0版的新功能。 kwargs ： |
返回值： | ndarray，标量或pandas对象 评估结果。 |
Notes
有关更多详细信息，请参见的API文档eval()。有关详细示例，请参见使用eval增强性能。
例子
>>> df = pd.DataFrame({'A': range(1, 6), 'B': range(10, 0, -2)})
>>> df
A B
0 1 10
1 2 8
2 3 6
3 4 4
4 5 2
>>> df.eval('A + B')
0 11
1 10
2 9
3 8
4 7
dtype: int64允许分配，尽管默认情况下不修改原始DataFrame
>>> df.eval('C = A + B')
A B C
0 1 10 11
1 2 8 10
2 3 6 9
3 4 4 8
4 5 2 7
>>> df
A B
0 1 10
1 2 8
2 3 6
3 4 4
4 5 2使用inplace=True修改原来的数据帧
>>> df.eval('C = A + B', inplace=True)
>>> df
A B C
0 1 10 11
1 2 8 10
2 3 6 9
3 4 4 8
4 5 2 7