pandas.DataFrame.get_dtype_counts() 是一个已弃用的方法(在最新版本的 pandas 中已被移除)。它用于返回 DataFrame 中每种数据类型的列数。尽管它在 pandas 1.x 中有效,推荐使用 DataFrame.dtypes.value_counts() 来代替。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.get_dtype_counts方法的使用。

DataFrame.get_dtype_counts(self)[source]

返回此对象中唯一dtypes的计数。

从0.25.0版开始不推荐使用。
请改用 .dtypes.value_counts()。

返回值

dtype : Series

用每个dtype的列数进行Series运算。

例子

1)使用 get_dtype_counts (已弃用)

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [1.1, 2.2, 3.3],
    'C': ['a', 'b', 'c']
}

df = pd.DataFrame(data)
# 旧版方法(已弃用)
dtype_counts = df.get_dtype_counts()
print(dtype_counts)

2)使用 dtypes.value_counts(推荐)

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [1.1, 2.2, 3.3],
    'C': ['a', 'b', 'c']
}

df = pd.DataFrame(data)
# 新版方法
dtype_counts = df.dtypes.value_counts()
print(dtype_counts)

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