DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=None, layout=None, bins=10, **kwds) [source]
制作DataFrame的直方图。
A直方图是数据的分布的表示。此函数matplotlib.pyplot.hist()在DataFrame中的每个series上调用，从而导致每列一个直方图。
参数： | data ： 存放数据的pandas对象。 column ： 如果通过，将用于将数据限制为列的子集。 by ： 对象(object)，可选 如果通过，则用于形成单独组的直方图。 grid ： 是否显示轴线网格线。 xlabelsize ： 如果指定，则更改x轴标签的大小。 xrot ： x轴标签的旋转。例如， 值为90将显示x标签顺时针旋转90度。 ylabelsize ： 如果指定，则更改y轴标签大小。 yrot ： y轴标签的旋转。例如， 值90显示y标签顺时针旋转90度。 ax ： 绘制直方图的轴。 sharex ： 默认为 如果 则共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见； 如果ax为 如果ax为传入，则为 同时传递ax和 将更改图形中所有子图的所有x轴标签。 sharey ： 如果 则共享y轴并将一些y轴标签设置为不可见。 figsize ： 元组(tuple) 要创建的图形的尺寸（以英寸为单位）。 默认情况下使用 layout ： 元组(tuple)，可选 （行(rows)，列(columns)） 元组用于直方图的布局。 bins ： 默认为10 要使用的直方图箱数。如果给定整数， 则将计算bins + 1 bins边缘并返回。 如果bin是序列，则给出bin边缘， 包括第一个bin的左边缘和 最后一个bin的右边缘。 在这种情况下， bins将被原封不动地返回。 ** kwds 其他所有要传递给的绘图关键字参数
|
返回值： | 其中的 |
例子
1）对所有数值列绘制直方图
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
data = pd.DataFrame({
'A': np.random.randn(1000),
'B': np.random.randn(1000) + 1,
'C': np.random.randint(1, 10, 1000)
})
# 绘制直方图
data.hist()
plt.show()
2）指定列绘图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]
}, index=['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse'])
# 绘制直方图
hist = df.hist(bins=3)
# 显示图形
plt.show()
3）按类别分组绘制
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建示例 DataFrame
data = pd.DataFrame({
'A': np.random.randn(1000), # 正态分布随机数
'B': np.random.randn(1000) + 1,
'C': np.random.randint(1, 10, 1000)
})
# 添加类别列
data['Group'] = np.random.choice(['Group1', 'Group2'], size=1000)
# 按类别分组绘制直方图
data.hist(column='A', by='Group', bins=15, figsize=(10, 5))
# 显示图形
plt.show()
4）修改外观参数
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建示例 DataFrame
data = pd.DataFrame({
'A': np.random.randn(1000), # 正态分布随机数
'B': np.random.randn(1000) + 2, # 正态分布随机数，均值偏移
'C': np.random.randint(1, 10, 1000)
})
# 绘制直方图
data.hist(column='B', bins=25, color='skyblue', alpha=0.7)
# 显示图形
plt.show()
根据一些动物的长度和宽度绘制直方图，显示在三个箱中
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]
}, index=['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse'])
# 绘制直方图
hist = df.hist(bins=3)
# 显示图形
plt.show()