DataFrame.max(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) [source]
返回所请求轴的最大值。
如果您想要最大的索引，请使用idxmax。这相当于该numpy.ndarray方法argmax。
参数： | axis： 要应用的功能的轴。 skipna： 计算结果时排除 level：i 默认为None 如果轴是MultiIndex（分层）， 则沿特定级别计数，并折叠为Series。 numeric_only： 默认值 仅包括 如果为 然后仅使用数字数据。未针对Series实施。 **kwargs 要传递给函数的其他关键字参数。 |
返回： |
|
例子
idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
names=['blooded', 'animal'])
s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx)
s
blooded animal
warm dog 4
falcon 2
cold fish 0
spider 8
Name: legs, dtype: int64
s.max()
8
最多使用级别名称以及索引
s.max(level='blooded')
blooded
warm 4
cold 8
Name: legs, dtype: int64
s.max(level=0)
blooded
warm 4
cold 8
Name: legs, dtype: int64