DataFrame.mean(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) [source]
返回所请求轴的值的平均值。
参数： | axis： 要应用的功能的轴。 skipna： 计算结果时排除 level： 默认为 如果轴是MultiIndex（分层）， 则沿特定级别计数，并折叠为 numeric_only： 默认值 仅包括 如果为 然后仅使用数字数据。未针对Series实施。 **kwargs 要传递给函数的其他关键字参数。 |
返回： |
|
例子
import pandas as pd
info= pd.DataFrame（{ “A” ：[ 8 ， 2 ， 7 ， 12 ， 6 ]，
“B” ：[ 26 ， 19 ， 7 ， 5 ， 9 ]，
“C” ：[ 10 ， 11 ， 15 ， 4 ， 3 ]，
“d” ：[ 16 ， 24 ， 14 ， 22 ， 1 ]}）
＃打印数据框
info
＃如果 未指定 axis = 0 ，则默认情况下 方法 返回 均值
＃索引轴
info.mean(axis = 0)
输出结果：
7.0
B 13.2
C 8.6
D 15.4
dtype：float64
import pandas as pd
＃创建DataFrame
info = pd.DataFrame({"A":[5, 2, 6, 4, None],
"B":[12, 19, None, 8, 21],
"C":[15, 26, 11, None, 3],
"D":[14, 17, 29, 16, 23]})
# while finding mean, it skip null values
info.mean（axis = 1，skipna = True）
输出结果：
0 11.500000
1 16.000000
2 15.333333
3 9.333333
4 15.666667
dtype：float64