DataFrame.min(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) [source]
返回所请求axis的最小值。
如果要最小的索引，请使用idxmin。这相当于该numpy.ndarray方法argmin。
参数： | axis ： skipna ： 计算结果时排除 level ： 如果axis是MultiIndex（分层）， 则沿特定级别计数，并折叠为Series。 numeric_only ： 仅包括 如果为 然后仅使用数字数据。未针对Series实现。 **kwargs 要传递给函数的其他关键字参数。 |
返回值： |
|
例子
idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
names=['blooded', 'animal'])
s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx)
s
blooded animal
warm dog 4
falcon 2
cold fish 0
spider 8
Name: legs, dtype: int64
s.min()
0
最小使用级别名称以及索引
s.min(level='blooded')
blooded
warm 2
cold 0
Name: legs, dtype: int64
s.min(level=0)
blooded
warm 2
cold 0
Name: legs, dtype: int64