DataFrame.quantile(self, q=0.5, axis=0, numeric_only=True, interpolation='linear') [source]
返回在请求轴上的给定的quantile值。
参数： | q : float 或 array-like, 默认 要计算的quantile值在 axis : 行为 numeric_only : 如果为 interpolation : { 这个可选参数指定了当所需quantile位于两个数据点i和j之间时要使用的插值方法: 1) linear: 2) lower: 3) higher: 4) nearest: 5) midpoint: |
返回值： |
如果
如果
|
例子
>>> df = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]),
... columns=['a', 'b'])
>>> df.quantile(.1)
a 1.3
b 3.7
Name: 0.1, dtype: float64
>>> df.quantile([.1, .5])
a b
0.1 1.3 3.7
0.5 2.5 55.0指定numeric_only = False还将计算日期时间和时间增量数据的分位数
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
... 'B': [pd.Timestamp('2010'),
... pd.Timestamp('2011')],
... 'C': [pd.Timedelta('1 days'),
... pd.Timedelta('2 days')]})
>>> df.quantile(0.5, numeric_only=False)
A 1.5
B 2010-07-02 12:00:00
C 1 days 12:00:00
Name: 0.5, dtype: object