1、零宽断言表达式

(?=exp)：零宽度正先行断言。仅当子表达式 exp 在此位置的右侧匹配时才继续匹配。例如，/w+(?=/d) 与后跟数字的单词匹配，而不与该数字匹配。此构造不会回溯。

(?!exp)：零宽度负先行断言。仅当子表达式 exp 不在此位置的右侧匹配时才继续匹配。例如，/w+(?!/d) 与后不跟数字的单词匹配，而不与该数字匹配 。

(?<=exp)：零宽度正后发断言。仅当子表达式 exp 在此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如，(?<=19)99 与跟在 19 后面的 99 的实例匹配。此构造不会回溯。

(?<!exp)：零宽度负后发断言。仅当子表达式 exp 不在此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如，(?<!19)99 与不跟在 19 后面的 99 的实例匹配

2、使用示例代码

1）(?=exp)

s = "I'm singing while you're dancing."
p = re.compile(r'\b\w+(?=ing\b)')
print '【Output】'
print re.findall(p,s)

【Output】
['sing', 'danc']

2) (?<=exp)

s = "doing done do todo"
p = re.compile(r'(?<=\bdo)\w+\b')
print '【Output】'
print re.findall(p,s)

【Output】
['ing', 'ne']

3) (?!exp)

s = 'done run going'
p = re.compile(r'\b\w{2}(?!ing\b)')
print '【Output】'
print re.findall(p,s)

【Output】
['do', 'ru']

注意：负向断言不支持匹配不定长的表达式

4）(?<!exp)

s = 'done run going'
p = re.compile(r'(?<!\bdo)\w{2}\b')
print '【Output】'
print re.findall(p,s)

【Output】
['un', 'ng']

注意：负向断言不支持匹配不定长的表达式

3、使用零宽断言判断包含某个字符串且不包含某字符串

判断字符串后边包含"编程"或"学习"字符串，前边不能包含cjavapy字符串，使用零宽断言示例如下：

#coding=utf-8
import re
pattern = '^((?<!cjavapy).)*(编程|学习).*$'
w = '今年线上cjavapy开始网上编程知识收集'
#w = '今年线上开始网上编程知识收集'
result = re.search(pattern, w)
print(result)

4、使用零宽断言表达式与正则表达式.*组合使用写法

上述示例中代码，可能错误写成如下：

pattern = '^.*(?<!cjavapy).*(编程|学习).*$'

当.*和零宽断言表达式组合时，应该注意与任意字符.的组合，如下：

pattern = '^((?<!cjavapy).)*(编程|学习).*$'