1、在示例项目中运行步骤
1）在命令行中输入：
$ git clone https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples.git $ cd dl4j-examples/ $ mvn clean install
2）打开IntelliJ，选择“导入项目”。然后选择“dl4j-examples”主目录。
3）选择“从外部模型导入项目”，确保已选中Maven。
4）继续按向导选项操作。选中以jdk开头的SDK。（可能需要点击加号才能看到相关选项……）随后点“完成”。稍等片刻，让IntelliJ 下载所有的依赖项。右下方会显示进度条。
5）在左边的树形目录中选择一个示例。
右击文件，运行。
2、在您自己的项目中使用DL4J：配置POM.xml文件
若要在您自己的项目中运行DL4J，我们强烈推荐Java用户使用Maven，Scala用户使用SBT等工具。基本的依赖项及其版本如下所示。其中包括：
- deeplearning4j-core，包含神经网络实现方法
- nd4j-native-platform，ND4J库的CPU版本，驱动DL4J
- datavec-api - Datavec是我们的数据向量化和加载库
每个Maven项目都有一个POM文件。运行示例时，POM文件的内容应当如此处所示。
在IntelliJ中，你需要选择将要运行的第一个Deeplearning4j示例。我们建议选择MLPLinearClassifier，在我们的用户界面中几乎能立即看到该网络将数据分类为两组。文件可以在Github上找到。
右击示例，在下拉菜单中选择绿色按钮即可运行。你会在IntelliJ底部的窗口中看到一系列分值。最右边的数字是网络分类的误差得分。如果网络在进行学习，该数字就会随着处理批次的增加而减少。最后，该窗口会告诉你神经网络模型最终的准确度。
另一个窗口中的图像会显示多层感知器（MLP）对示例数据的分类结果，如下图所示：
祝贺您！您已经用Deeplearning4j成功训练了第一个神经网络。