参数：

axis：{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认为 0

排序的轴(axis)。值0表示行，1表示列。

level ：int 或 level name 或 ints的list 或 level names的list

如果不为None，则按指定索引级别的值排序。

ascending ：bool 或 bools的list, 默认为 True。

升序和降序排序。当索引是多索引时，

排序方向可以为每个级别单独控制。

inplace ：bool, 默认为 False。

如果为True，就地执行操作。

kind ：{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’},

 默认为 ‘quicksort’

选择排序算法。有关更多信息，

请参见ndarray.np.sort。 mergesort是唯一稳定的算法。

对于DataFrames，仅在对单个列或标签进行排序时才应用此选项。

na_position ：{‘first’, ‘last’}, 默认为 ‘last’

如果首先将NaN放在开头; 最后将NaN放在最后。

未针对MultiIndex实施。

sort_remaining ：bool，默认为True。

如果为True且按级别和索引排序是多层的，

则在按指定级别排序后也按其他级别（按顺序）排序。

ignore_index ：bool, 默认为 False。

如果为True，则结果轴将标记为0、1，...，n-1。

1.0.0版的新功能。

key：callable, 可选的

如果不是None，则在排序之前将key函数应用于索引值。

这类似于内建函数中的key参数sorted()，

但值得注意的区别是此key函数应被向量化。

它应期望 Index并返回具有相同形状的Index。

对于MultiIndex输入，将按级别应用key。

1.1.0版中的新功能。

返回值：

DataFrame

原始DataFrame按标签排序。